基于大模型的放射治疗计划生成方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的放射治疗计划生成方法及系统，该方法包括：获取如CT、MRI、PET‑CT之类的医学图像；构建计划生成模型，包括特征提取模块、稀疏注意力模块和大语言模型；特征提取模块用于从医学图像中提取肿瘤和危及器官的形态特征，即得到图像特征；稀疏注意力模块用于将图像特征和文本数据动态融合，并生成交互式特征向量；大语言模型用于根据融合后的特征向量生成放疗计划参数；将实际医学图像输入至计划生成模型，输出放疗计划参数。该系统包括：图像获取单元、模型构建单元和应用单元。通过使用本发明，提高自动生成射治疗计划的一致性和准确性。本发明可广泛应用于治疗计划设计领域。