一种基于Surelet变换的地震信号去噪方法

本发明公开了一种基于Surelet变换的地震信号去噪方法，旨在有效抑制噪声并保留有用信号细节。该方法首先对输入的地震数据进行预处理，以去除无关部分并进行标准化，增强数据的稳定性。接着，利用曲波变换把信号分解为多个尺度和方向的子带系数，并引入SURE算法自动选择最优阈值，最大化去噪效果。随后，对每个子带系数进行软阈值或硬阈值处理，抑制噪声。为进一步提升去噪效果，采用快速非局部均值(FNLM)算法减少残余噪声，并结合方向性平滑扩散算法，以梯度信息加权平滑。最后，通过逆Surelet变换重建去噪后的地震信号。该方法有效克服了传统去噪技术的不足，展现出在地震监测和分析中的广泛应用潜力，能够显著提高信号的清晰度和解译准确性。