摘要
本发明公开了一种车路协同场景测试评价方法及系统,涉及智能交通领域,包括,通过部署传感器网络捕捉车辆、行人和其他交通参与者的动态信息,并利用车辆自带传感器获取行驶状态数据,进行预处理;对图像和激光雷达数据进行特征提取并融合;基于融合数据构建初始测试场景库,使用机器学习算法评估场景的难易程度和覆盖范围,动态调整测试场景并优化;根据测试计划执行测试,记录数据并生成分析报告;最后基于测试结果评估车辆性能并调整测试场景库;动态调整机制确保了测试场景的多样性和代表性,提高了测试的全面性和有效性。通过机器学习算法评估,使得测试场景的构建更加智能化和自动化。
技术关键词
测试场景
激光雷达数据
行驶状态数据
机器学习算法
车路协同场景测试
报告
动态调整机制
自带传感器
车辆周围环境
图像处理软件
交通
评价系统
系统为您推荐了相关专利信息
测试场景构建方法
电网模型数据
机组
闭环
全网模型
钢结构构件
尺寸误差
实时监测方法
数据处理中心
误差预测
网络监控系统
大数据
动态反馈机制
实时数据
检测异常活动
服务管理系统
智能分析模块
数据处理模块
大数据
体育
余热回收系统
电解制氢装置
耐腐蚀电解槽
海水预处理
液压传动系统