一种成本高效的多模融合建筑与工业结构实时传感监测方法

本研究隶属于物联网应用范畴，创新性研发出一种成本高效的多模融合建筑与工业结构实时传感监测方法。针对现有监测系统中存在的硬件布设开销大、复杂工况场景下的数据采集难题，通过建立多物理场耦合模型实现了技术创新突破。具体而言，本研究基于对建筑结构参数传递机制的关联性解析，并结合工业场景中的热传导模式(如对流传热与辐射传热)特征分析，构建了具有普适性的多物理场耦合模型与智能感知框架。该方法融合指数加权移动平均算法、卷积增强算法、时间序列加权算法、自注意力机制，以及热传导感知模型，结合多元回归方程与回归系数估计的数据修正机制，显著降低了硬件与运维成本，同时提升了监测覆盖范围和预测精度。该方法适用于资源有限的物联网网关设备，在建筑监控和工业4.0环境下，通过稀疏部署的传感器节点生成虚拟监控数据，提供高实时、智能化的制造场景，实现低成本、高精度、可扩展的解决方案。