一种基于机器学习的废气除异味系统及方法

本公开涉及一种基于机器学习的废气除异味系统及方法，系统包括：气体成分监测单元、风量监测单元、环境监测单元、药剂投加单元、数据传输与存储单元、数据预处理单元、机器学习模型训练单元以及反馈优化单元；所述气体成分监测单元用于监测废气中的气体成分，至少包括质谱分析仪，用于检测废气中的气体成分及其浓度，所述质谱分析仪通过离子化和质量分析定量分析废气中的成分，通过对废气成分的精确测定，实时上传数据，依据所述数据训练机器学习模型训练单元控制药剂投加单元进行药剂投加。通过精确测定废气成分和持续训练，优化药剂投加逻辑，针对性提升对特定废气的处理能力并减少人为干预降低人工成本，提升清除效果。