摘要
本发明提出了一种基于遗传算法的光伏组件故障分类系统及方法,属于光伏技术领域。本发明包括在系统正常情况下获取标准样本数据,计算出正常情况下各个时间段标准样本的温度值和功率值;然后在当前状况下获取待检测样本数据,计算出各个时间段检测样本的温度值和功率值,比较待检测样本与标准样本的功率值和温度值并进行故障分类。本发明能够快速判断出光伏组件是否出现故障以及故障类型,从而给出相应的处理措施,节省了技术人员的故障排查时间,减少了故障的误判率,减少因排查和定位故障造成的停机时间,提高了系统的发电效率。
技术关键词
光伏组件故障
样本
遗传算法
电流值
环境温度值
功率值
无线网关
分类系统
控制模块
采样模块
级联编码方法
测量仪
时间段
电压
数据采集器
故障分类方法
系统为您推荐了相关专利信息
实验设计方法
态势监控
计算机可存储介质
仿真模型
可执行程序代码
医学特征
模型生成方法
样本
计算机程序指令
指标
心音分类方法
通道注意力机制
噪声
sigmoid函数
生成对抗网络