摘要
本发明提供了一种光伏组件热斑发展阶段预测方法,属于光伏技术领域。该方法首先将光伏组件的标定值代入到伏安特性曲线方程中,得出未知参数的计算公式,然后采用遗传算法求解未知参数,再通过测量出当前的辐照强度值、光伏组件电流和电压值,计算出光伏组件当前的温度值;进一步通过观察较长一段时间的光伏组件温度值的变化状况,绘制出温度随时间的变化曲线,从而识别出在不同变化方式下,热斑所处的不同发展阶段,能够判断出光伏组件是否有热斑,并可以直观的得到目前热斑处于哪个发展阶段。本发明方法提高了精度,从而能够保证发电量,同时对光伏电站的运维管理,具有指导意义。
技术关键词
光伏组件热斑
伏安特性曲线
遗传算法求解
时间段
环境温度值
级联编码方法
阶段
电流值
光伏组件温度
电压
强度
序列
样本
光伏电站
多参数