摘要
本发明公开了一种水利数据采集装置,涉及物联网技术领域,包括以下步骤:将目标水域划分成多个监测水域;对每个监测水域进行特征因子分析得到特征因子分析结果;根据特征因子分析结果对监测水域内的传感器安装数量与位置进行调整,并获取实时监测到的水文数据;对实时监测到的水文数据进行边缘计算分析得到边缘分析结果;将边缘分析结果进行数据同步并上传至云平台得到云端数据;对云端数据进行智能化分析得到水域动态报告;根据水域动态报告进行风险预警;该采集装置通过结合传感器实时采集数据以及边缘计算分析的方法收集并分析不同水域的水文数据。这种方法不仅减少水文数据丢失和误差,增强了水文数据的一致性,高效性,准确性与及时性。
技术关键词
数据采集装置
因子
水文
随机森林模型
水利
机器学习模型训练
报告
水质
算法
云端
监测点
数据同步
动态
传感器安装位置
分析模块
时序特征
边缘计算技术
流速