摘要
本发明提供一种应用于生产线的双链融合产品质量追溯方法及系统,该方法包括如下步骤:首先采集各生产节点的综合数据及包含唯一阶段编号的属性信息。根据生产阶段总数,随机选取不同编号节点作为初始聚类中心,运用反向聚类算法按阶段属性对所有节点分组,形成节点簇。每个节点簇构建一条基础溯源链,整合对应阶段数据生成分布式账本。随后从各基础链中筛选核心节点组建跨阶段质量溯源链,通过智能合约实现核心节点对基础账本的同步更新与链间数据核验。最终依托质量溯源链提供全流程数据追溯服务,利用区块链不可篡改特性保障信息可信度。本发明可以实现具有高可靠度和高信任度的产品质量追溯。
技术关键词
产品质量追溯方法
溯源数据
节点
卡尔曼滤波模型
初始聚类中心
集群
基础
阶段
遗传算法优化
产品质量追溯系统
产品质量溯源
核心
权重分配策略
基准
分布式账本
嵌入式设备