基于GPS轨迹数据追踪的共享单车危险行为辨识方法

本发明公开了一种基于GPS轨迹数据追踪的共享单车危险行为辨识方法，属于交通安全技术领域。包括异常点剔除、补点、坐标系统一和归一化，以提高数据准确性，根据数据特征对数据进行聚类划分；结合路网和POI数据，通过轨迹密集度分析确定热点与非热点区域；通过定义六种危险行为并分析历史数据设定阈值，使用预定义的方法识别危险驾驶行为，最终建立识别模型以实现对这六种危险行为的精确识别。通过数理统计，对比研究共享单车在不同条件下的骑行特性及危险行为特征；得出基于共享单车GPS轨迹数据的危险行为识别方法能有效提高共享单车GPS数据的利用率，准确识别危险行为识别，保障骑行者及其他交通参与者的安全。