摘要
本发明涉及一种污水厂化学除磷的智能加药方法和装置,其中,方法包括:利用污水厂在化学除磷过程中所有运行指标的历史数据构建加药模型;从所述运行指标中选出需要进行反馈调节的反馈指标,并基于反馈指标建立目标反馈规则;根据建模指标的时延系数,将建模指标的数据划分为超前类、实时类和滞后类,并根据划分结果对建模指标的数据进行提取,并将提取到的数据输入加药模型,并结合目标反馈规则得到实时预测加药量;根据得到的实时预测加药量,结合加药泵控制方式制定加药泵的运行方案,并基于所述运行方案对所述加药泵进行实时控制。本发明能够确保除磷效果最大化的同时实现节约药剂、降低成本的目标。
技术关键词
指标
污水厂
反馈规则
加药泵
数据
多元回归模型
时延
皮尔逊相关系数
训练样本集
智能加药装置
偏差校正方法
带标签
标注规则
处理器
模式
因子
控制策略
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序列
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