摘要
本发明公开了一种集成逐月合成影像的土壤属性遥感反演方法,包括如下步骤:S1,以土壤样品采集年份为中心,获取研究区域内连续N年的长时间序列遥感影像,进行辐射定标与大气校正预处理,得到预处理后的遥感影像;S2,针对预处理后的遥感影像,去除受到云及云阴影影响的像元,得到纯净遥感影像;S3,针对纯净遥感影像,逐月合成各个月份内的遥感影像,得到各月份合成的遥感影像;S4,集成利用各月份合成的遥感影像,构建土壤属性预测模型;S5,将各月份集成遥感数据集输入土壤属性预测模型,生成土壤属性遥感预测图。本发明通过集成应用不同月份的遥感影像,既避免了月份选择的难题,又增加了遥感信息,提高了土壤属性预测的精度。
技术关键词
属性预测模型
遥感反演方法
序列遥感影像
机器学习算法
亮度
训练集
校正
数据
精度
分辨率
掩膜
数值
指标
误差
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