一种基于集成学习的卷烟季节投放预测方法、装置及介质

本发明属于卷烟投放技术领域，公开了一种基于集成学习的卷烟季节投放预测方法、装置及介质，所述方法包括：获取卷烟投放的年度营销计划数据、季节性数据和历史销售数据；对年度营销计划数据、季节性数据和历史销售数据进行预处理，得到周期性的历史外生变量和历史季节因子；基于周期性的历史外生变量和历史季节因子构建训练集；基于训练集，采用集成学习算法对预构建的时间序列预测模型进行训练，得到训练好的时间序列预测模型，所述训练好的时间序列预测模型用于预测未来一段时间内的季节因子预测值，季节因子预测值用于确定未来一段时间内的卷烟投放量。本发明实现对季节因子自动智能输出，对指导卷烟投放和调控市场状态具有重要意义。