摘要
本发明涉及基于视觉过滤机制的SAR图像任意方向舰船目标检测方法,包括以下步骤:获取SAR图像数据集;将SAR图像数据集划分为训练集和测试集;构建用于对图像中任意方向舰船目标进行检测的舰船目标检测网络模型;基于训练集数据对舰船目标检测网络模型进行训练,得到训练好的舰船目标检测网络模型;将测试集中图像输入到训练好的舰船目标检测网络模型中,实现对任意方向舰船目标位置进行预测。该方法不仅能有效提升近岸复杂场景中的舰船目标检测效率,实现简单高效的标签编码,而且能增强SAR图像舰船目标检测的整体性能,为任意方向舰船目标检测提供新的技术思路和强有力的支撑。
技术关键词
检测网络模型
过滤模块
注意力机制
特征提取网络
特征融合网络
参数编码方法
视觉
SAR图像舰船
训练集数据
坐标系
双线性插值
神经网络模型
人脑
标签
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