一种PSMA PET/CT和增强MRI多模态影像配准与融合方法及系统

一种基于深度学习的前列腺PSMA PET/CT和增强MR多模态影像配准与融合方法，包括对获取的PSMA PET/CT和增强MRI数据进行预处理；构建包含语义门控卷积模块构建包含语义门控卷积模块和U‑CLSTM模块的多尺度多阶段配准网络：SGC模块通过V通道增强全局感知能力，U‑CLSTM模块利用U通道强化局部特征注意力，结合金字塔结构进行形变场迭代优化，最终通过Y通道加权融合生成高精度配准图像。本发明将全局信息自适应与局部特征增强相结合，通过多尺度金字塔结构同步提升腺体解剖结构和肿瘤病灶的配准精度，有效整合PSMAPET/CT功能代谢信息与MRI解剖结构信息，生成的三维融合图像可直观显示肿瘤的空间位置、形态特征及侵袭范围，为临床诊断提供具有高空间一致性的多模态影像依据，显著提高前列腺癌诊断准确率。