基于深度学习的配电网多储能协同应急能量管理与快速重构方法

本发明提出一种基于深度学习的配电网多储能协同应急能量管理与快速重构方法，基于多储能协同的应急支撑优化模型和配电网多目标重构优化模型，实现基于深度学习的配电网快速重构；所述多储能协同的应急支撑优化模型以系统网损最小为优化目标；所述配电网多目标重构优化模型考虑由线路故障、分布式电源故障和联络线闭合的故障场景信息以及重构后配电网的稳定运行条件；所述基于深度学习的配电网快速重构利用模拟推演得到的数据训练深度学习模型，在线输入故障系统拓扑结构与负荷开关信息，快速输出潮流参数；并通过多目标决策确定配电网最优重构方案。