一种基于出行轨迹数据的站台客流到达生成及服务效能评估方法

本发明公开了一种基于出行轨迹数据的站台客流到达生成及服务效能评估方法，涉及城市轨道交通客流安全监测与组织技术领域。包括：基于乘客出行轨迹数据构建数据驱动的标签识别模型，为乘客标注特征标签；基于带特征标签的乘客出行轨迹数据，生成乘客画像，构建乘客出行偏好画像词典；基于乘客特征标签和出行偏好画像词典，构建乘客画像标签识别模型，采用高斯混合模型进行乘客画像标签识别模型的训练和标定；利用蒙特卡洛方法模拟全体乘客到达站台模式，每个乘客生成多个平行样本；依据排队理论，构建融合混合流的动态排队模型并计算服务性能指标。本发明能够精准评估不同时段的平均等待时间、排队长度和服务利用率，为城市轨道交通客流管理和服务优化提供了精准高效的工具。