摘要
本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ多目标规划模型的复杂情况下军队食物运输方法,包括:构建了考虑规定运输时间、不同运输工具的运输量、不同运输工具的运输成本等的以多种运输工具运输总成本最小、运输总时间最小的复杂背景下的运输模型。建立多运输点及多种运输工具的运输任务模型,确定各类运输工具的参数、各运输点数据及司机工资。利用NSGA‑Ⅱ算法进行求解,得到一组Pareto最优解集,并以其中一个解为例进行分析,为不同的运输需求提供了优化选择的依据,帮助决策者在各种约束条件下做出最优决策。
技术关键词
运输方法
运输工具
规划
节点
唯一性
无人机
短时间
算法
卡车
司机
终点
决策
总量
关系
参数
数据
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