摘要
本发明属于定向通用对抗扰动生成技术领域,具体公开了一种针对自动语音识别的定向通用对抗扰动生成方法,包括以下步骤:根据多样化音频组合增强方法,对对抗扰动进行第一阶段优化,增强对抗扰动的攻击能力;根据自然噪声模式引导策略,对完成第一阶段优化的对抗扰动进行第二阶段优化,得到最终的定向通用对抗扰动。本发明提出了多样化音频组合增强方法,以帮助生成的对抗扰动适应更多由不同音素组成的音频片段,并设计了自然噪声模式引导策略迫使对抗噪声的模式与常见音频音素的模式更加相似,解决了目前用于ASR系统的对抗样本通用攻击能力有限以及在物理环境条件下的鲁棒性差的问题。
技术关键词
自动语音识别
生成方法
噪声模式
音频
样本
预测类别
ASR系统
两阶段
优化器
参数
生成技术
策略
语音特征
传播算法
数据
鲁棒性
框架
人类