一种分布式光伏的水平面辐照度预测方法及系统

本发明涉及光伏电站智能运维技术领域，公开了一种分布式光伏的水平面辐照度预测方法及系统，方法包括：选取不同地理位置和气候条件下的多个分布式光伏电站作为样本光伏电站；获取各样本电站预设区域范围内所有电站的监测数据、天气数据、季节数据和实测水平面辐照度并提取对应的特征，基于特征和实测水平面辐照度组成数据集；基于数据集利用集成学习进行模型训练，得到水平面辐照度预测模型；将待预测光伏电站的监测数据、天气数据和季节数据输入到模型中得到预测结果。本发明获取数据方式简单且成本低，能避免传统时间序列方法中序列长度、滞后效应问题，使模型能更灵活地处理不同时间点的特征，提升预测的准确性和模型的适应性。