一种光伏电站清洗时间推荐方法及系统

本发明涉及光伏电站维护技术领域，公开了一种光伏电站清洗时间推荐方法及系统，方法包括：将预设时间段内的辐照度、温度、天气类型、湿度，输入基于集成学习训练好的理论干净发电量预测模型中，得到预测的理论干净发电量；根据将理论干净发电量与实际发电量计算由于积灰导致的经济损失费用；基于经济损失费用确定推荐清洗条件，当满足推荐清洗条件时获取天气预报信息；当预报未来预设时间段内不存在预设天气类型时触发清洗推荐；当存在预设天气类型时推荐延迟清洗，当积灰量累计达到设定阈值时触发清洗推荐。本发明通过精准评估积灰对发电效率的影响，动态调整清洗频率推荐清洗时机，有效提高了光伏电站的稳定运行和长期运营效益。