摘要
本公开提供了一种基于动态多图混合专家图神经网络的交通流量预测方法,所述方法能够针对不同道路类型和区域特征进行特征提取和流量预测。所述方法包括:获得路网图;获得所述N个节点对应的N个路段各自的交通流量序列;针对所述路网图,根据N个路段中每两个路段之间的距离相关性,构建基于距离的图;获得所述N个路段各自的属性以及N个路段中每两个路段之间的语义相关性,构建基于知识图谱的图;根据所述基于距离的图、所述基于知识图谱的图以及所述N个路段各自的交通流量序列,预测所述N个路段各自在下一时刻的预估交通流量。
技术关键词
路段
节点
图谱
交通流量预测方法
动态
序列
语义
蒸馏
关系
代表
数据
网络
注意力机制
阶段
模块
设施
处理器
教师
样本