一种基于深度学习的眼红分析方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的眼红分析方法及系统，属于眼红分析技术领域，旨在解决干眼症检测中传统主观评估的不足，实现结膜充血(眼红)程度的自动化、客观化评估。利用YOLOv8作为基模型训练得到的模型对眼部图像进行快速高效的RoI提取，并结合针对预测图像编写特定的分割算法实现RoI的精确分割。通过对分割区域内像素进行图像处理与分析，计算符合红色阈值的像素占比，定量评估眼红程度，从而为干眼症的分型诊断和炎症病变评估提供科学依据。