摘要
本发明提供了一种斗轮机安全监控方法及其系统,涉及斗轮机安全监控技术领域,包括:获取历史数据集;根据历史数据集中的每个周期进行特征提取处理,得到高维特征向量集合;根据高维特征向量集合进行图构建处理,得到特征关联图集合;基于预设的图神经网络对特征关联图集合进行嵌入处理,生成融合特征向量集合;根据融合特征向量集合进行建模处理,构建得到异常检测基准模型;将实时数据输入至异常检测基准模型中进行比对,得到异常检测结果,异常检测结果包括是否存在异常以及异常分类结果。本发明基于振动、转速、电气信号及环境参数,结合时间域、频率域及多模态交互特征,全面描述斗轮机的运行状态,避免了传统单一信号监测的局限性。
技术关键词
斗轮机
高维特征向量
安全监控方法
节点
部件间相互作用
实时数据
信号
工况
安全监控系统
振动特征
粉尘浓度变化
交互特征
电气
基准
生成特征
动态特征提取
频域特征提取
时间域
周期
分布优化算法