基于噪声自适应估计和频谱校正的大型旋转机械振动信号积分处理方法

本发明提出了一种基于噪声自适应估计和频谱校正的大型旋转机械振动信号积分处理方法，首先，对采集的振动加速度信号进行傅里叶变换，计算其幅值谱和功率谱，并通过峰值搜索法提取信号的分量；其次，计算矩形窗长、功率谱的分段数等参数，自适应估计信号的信噪比，筛选出的频率分量，并对其进行频谱校正；最后，对校正后的频率分量进行频域积分、傅里叶逆变换处理，将所有分量累加后得到积分后的振动速度信号，利用其特征值与频谱对设备振动状态进行分析与评定；本发明有效弥补了传统方法需要依赖人工经验估算信噪比的缺陷，避免了因积分误差过大引起的设备振动状态评定结果失准等问题，具有逻辑简单、自适应性强、计算精度高等优点。