用于使用显著性图进行根本原因分析的多模型机器学习

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正文
推荐专利
用于使用显著性图进行根本原因分析的多模型机器学习
申请号:CN202510264036
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120832964A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
提供了系统和方法。一种方法包括由包括一个或多个计算设备的计算系统向第一机器学习模型提供多个输入值。该方法包括由该计算系统基于多个输入值使用该第一机器学习模型来生成显著性图。在该方法中,该第一机器学习模型是被训练成预测与第二机器学习模型相关联的预测残差的模型。
技术关键词
机器学习模型 预测残差 生成机器学习 通道 工业 数据 序列
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