一种基于多模态数据融合的智能客户关系管理系统

本发明涉及客户管理技术领域，具体涉及一种基于多模态数据融合的智能客户关系管理系统，包括：多模态数据获取模块：从客户交互日志中提取语音对话的文本工单的语义矛盾指数、服务请求频次变化率及历史履约质量评分；状态向量生成模块：生成基于健康度评分的客户关系状态向量；客户关系网络拓扑构建模块：基于所述客户关系状态向量，构建“客户‑服务缺陷‑关系衰减”的因果关联边，输出具有可解释路径的客户关系网络拓扑结构，形成关系维系知识图谱；自适应关系修复策略生成模块。本发明，通过高权重关系衰减路径的识别，能够定位出客户关系退化的关键节点和路径。