基于大模型的论文生成方法及装置

本发明公开了一种基于大模型的论文生成方法及装置，方法包括：通过网络获取和官方购买渠道收集原始论文数据；对所述原始论文数据进行预处理处理，得到预处理数据；基于预设的分类体系和元数据表，对所述预处理后的数据进行分类处理，得到分类处理数据；基于所述分类处理数据构造训练样本，输出为对应小节内容；采用多任务学习框架对预训练大语言模型进行微调，所述多任务学习框架包含大纲生成任务和正文生成任务，通过系统提示区分任务类型；接收用户输入的论文标题和关键词，通过所述微调后的模型依次生成论文大纲，并基于所述论文大纲并行生成各章节正文内容。本发明能够提升论文生成质量和效率，从而提高了用户的使用体验。