一种基于PSO算法低温深井泵叶轮的优化方法

本发明公开了一种基于PSO算法的低温深井泵叶轮的优化方法，包括以下步骤：对低温深井泵的叶轮进行参数化建模；将参数化建模后的叶轮和其他过流部件进行组合，进行数值模拟计算，得到低温深井泵模型的水力性能；水力性能包括扬程和效率；若低温深井泵模型需要优化，则以叶轮的几何设计参数作为输入参数，以低温深井泵模型的水力性能作为输出参数，进行敏感性分析，并根据敏感性分析结果构建多目标优化MOP代理模型，再基于粒子群优化算法优化多目标优化MOP代理模型，以得到优化后的叶轮模型。与传统的优化方法相比，该方法能够为缺乏丰富设计经验的设计人员提供可靠的设计参考，从而提升设计质量，确保计算精度，同时显著加快优化进程，缩短所需优化时间。