摘要
本申请提供了一种高抗汽蚀低温深井泵叶轮优化方法,包括:S1、对低温深井泵的叶轮进行逆向参数化建模;S2、将逆向参数化建模后的叶轮和其他过流部件进行组合,在CFX软件当中进行数值模拟计算,得到低温深井泵模型的汽蚀性能值;S3、将低温深井泵模型的汽蚀性能值与实际应用下的汽蚀性能值进行对比,再将对比后的差值与标准汽蚀性能值进行结合,得到低温深井泵模型的目标汽蚀性能值;S4、通过Isight优化系统,对低温深井泵叶轮的输入参数和低温深井泵的汽蚀性能进行试验设计,并以试验设计得到的多个设计点作为训练点去构建kriging代理模型,再利用遗传算法对构建的kriging代理模型迭代求解,得到满足目标汽蚀性能值的叶轮参数,完成低温深井泵的汽蚀性能优化。
技术关键词
低温深井泵
高抗汽蚀
汽蚀余量
叶轮
参数
遗传算法
响应面模型
网格模型
软件
数值
变量
叶片
重构
编码
定义
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