图像描述子生成方法、模型训练方法和图像匹配方法

AITNT
正文
推荐专利
图像描述子生成方法、模型训练方法和图像匹配方法
申请号:CN202510264423
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120526172A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种图像描述子生成方法、模型训练方法和图像匹配方法,所述生成方法包括:将待生成描述子的携带关键点检测结果的目标图像输入预训练的描述子生成模型,并由该模型输出所述关键点检测结果中多个第一关键点对应的多个描述子和各个描述子的初始位置,所述关键点检测结果中各个第一关键点的位置作为对应描述子的初始位置,所述描述子生成模型包括多层级图像金字塔构建模块、关键点补充模块、特征提取模块、多层级图谱构建模块和多尺度特征语义匹配模块。本发明能够提高生成的描述子的精准度,为图像匹配提供更具判别性的描述子,进而提高图像匹配的精度、计算效率和鲁棒性。
技术关键词
关键点 层级 图像金字塔 图谱 节点 特征提取模块 图像匹配方法 匹配模块 样本 邻居 生成方法 生成模型训练方法 注意力机制 多尺度特征 像素 语义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种适用于集群环境的带状态数字签名算法
数字签名算法 私钥 集群 生成数字签名 密钥生成算法
2
一种用于银行的地址信息补全方法及系统
信息补全方法 层级 字段 银行系统 客户
3
一种可视化构建水利对象关联关系知识图谱的方法和装置
水利 对象 实体关系数据 可视化方式 三元组
4
一种基于联邦学习与生成式AI的电网内部网络流量预测与异常检测方法及系统
网络流量预测 异常检测方法 节点 重构误差 模型剪枝
5
智能体交互方法、装置、介质、设备及计算机程序产品
智能体交互 节点 计算机程序产品 存储装置 大语言模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号