摘要
本发明提出了一种基于声纹识别的增强会话安全性的系统及方法,实现对用户声纹信息的高效采集、存储、预处理、提取、匹配和预警,从设备层采集音频信息,经由存储层的集中管理,到处理层的深度分析,最终在显示层提供用户界面,确保了整个会话过程的安全性;通过结合梅尔频率倒谱系数和卷积神经网络技术进行声纹特征提取,通过动态时间规整和深度神经网络技术进行声纹匹配,识别和区分不同说话人的声音特征;设计了声纹预警机制,当检测到声纹匹配度低于预设阈值时,发出预警,提示用户进行身份确认或结束会话。本发明不仅提高了即时通信的安全性,也为特殊领域的信息交互提供了强有力的安全保障,有效防止了身份伪装和欺诈行为,增强了会话的安全性和可靠性。
技术关键词
音频
会话
三维数据结构
梅尔频率倒谱系数
声纹特征
动态时间规整
预警模块
声学特征
端点
深度神经网络技术
自动语音识别技术
卷积神经网络技术
深度神经网络算法
降噪设备
匹配模块
隔离设备
卷积神经网络算法
可穿戴设备
信号
系统为您推荐了相关专利信息
意图类别
语音输入模块
编码器单元
多任务损失函数
深度神经网络模型
语音
低延迟
音频编解码技术
深度学习模型
离散余弦