摘要
一种超声图像动态范围压缩处理方法,涉及图像处理技术领域,包括获取高动态范围的原始A‑Scan数据,并转换为二维矩阵数据;预处理二维矩阵数据,得到标准输入数据;采用Gamma校正算法对标准输入数据进行非线性亮度调整,初步压缩图像的动态范围,生成全局亮度调整后的压缩图像;基于Retinex算法,分解全局亮度调整后的压缩图像,并引入对比度增强因子和自适应非线性偏移因子,计算出低动态范围的增强压缩图像;本方法能够保持处理后图像的清晰度。
技术关键词
Retinex算法
引导滤波器
动态
非线性
亮度
对比度
校正算法
因子
数据
边缘检测算法
工件轮廓
深度学习模型
矩阵
图像处理技术
超声回波
模数转换器
像素点