短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取基于历史风电功率数据和相关气象数据构建的初始数据集；对初始数据集进行预处理，生成风电功率预测所需的数据集；基于捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型对数据集进行初步预测，得到初步预测结果及误差序列；结合注意力机制对环境变量加权，将加权后的环境变量和误差序列输入至捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型中，得到误差修正结果；基于初步预测结果和误差修正结果，得到风电功率预测值。本发明采用两阶段预测框架和注意力机制，及通过捕鱼优化算法对BiGRU模型进行优化，解决现有的短期风电功率预测方法难以全面捕捉其复杂的动态变化，导致预测精度较低的问题。