摘要
本发明公开了一种AI驱动的产品服务推荐方法及系统,涉及智慧医疗领域,通过构建个性化画像、全面挖掘产品服务数据以及全流程自动学习框架,更准确地捕捉用户需求和产品服务特性之间的关系,从而提供更精准的推荐结果;通过构建的个性化画像深入挖掘用户的多元化需求,并根据这些需求提供个性化的产品服务推荐,从而提高用户的满意度;全流程自动学习框架从用户个性化画像和产品服务数据仓库中提取特征信息,并进行模型训练和验证调优,多维度全流程的自动学习方式,使得推荐模型不断学习和优化;解决的是现有推荐方法无法满足用户的多元化需求的问题,本发明能够精准地满足用户的多元化需求,提高推荐精准度和用户体验。
技术关键词
医疗健康数据
服务推荐方法
产品服务需求
数据库管理平台
应用程序编程接口
关联分析算法
无监督学习
画像
模型训练模块
特征提取模块
自动化机器学习
置信度阈值
服务推荐系统
智能医疗设备
频繁项集挖掘
健康监测数据
电子病历系统
交叉验证方法
框架
系统为您推荐了相关专利信息
模型优化方法
应用程序编程接口
项目
图形处理器
语义
缓冲
内存快照技术
资源调度方法
剩余资源量
应用程序编程接口
群组管理方法
群组管理系统
数据标签
可视化工具
数据预处理功能