一种基础模型辅助的手术场景分割方法

本发明公开了一种基础模型辅助的手术场景分割方法，涉及手术场景分割技术领域。本发明提出了一种基于蒸馏的手术场景分割方法，通过知识蒸馏(Knowledge Distillation,KD)技术，将大规模基础模型的知识迁移到轻量级分割网络，使其具备类似的分割能力，同时显著减少计算资源消耗。通过这种方式，可以在保持高分割精度的同时，实现更快的推理速度，增强模型的实时性和部署能力。本发明还能减少对大规模标注数据的依赖，提高在不同手术数据集上的泛化能力，使其更适用于真实的临床环境。