一种虚拟人与虚拟空间计算脑机接口系统

AITNT
正文
推荐专利
一种虚拟人与虚拟空间计算脑机接口系统
申请号:CN202510265053
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120295458A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于信息技术领域,具体涉及一种虚拟人与虚拟空间计算脑机接口系统,针对现存的信号噪声、意图识别不准、场景渲染不佳等问题,提出系列创新算法与解决方案。涵盖脑电信号去噪、意图识别、场景渲染优化、虚拟人行为生成及个性化脑电模板构建等关键环节。经建模求解与参数调优,显著提升脑电信号质量、意图识别准确率,优化渲染效率与虚拟人交互体验,为虚拟空间交互带来全方位升级,助力该领域突破瓶颈、迈向新高度。
技术关键词
脑电信号去噪 脑机接口系统 意图识别算法 极限学习机 深度卷积神经网络 脑电信号采集模块 场景渲染优化 模拟全局光照 混合渲染方法 构建算法 情感特征 脑电信号分析 信号预处理模块 生成算法 强化学习环境 原始脑电信号 独立成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种体征数据监测模型的构建方法、装置、介质和设备
体征数据监测 生理体征数据 极限学习机 标签 群体智能方法
2
一种模型剪枝方法及计算机可读存储介质
模型剪枝方法 剪枝模型 通道剪枝 深度卷积神经网络 展开式
3
一种基于KPCA-IBWO-KELM的陀螺仪组状态评估方法
状态评估方法 陀螺仪 核主成分分析 代表 极限学习机
4
一种基于中心对称性的光谱分析迁移学习方法及系统
迁移学习方法 深度学习模型 迁移学习系统 信息数据处理终端 深度卷积神经网络
5
一种人工智能驱动的图像识别系统及其识别方法
人工智能驱动 图像识别系统 图像识别模块 深度卷积神经网络 图像采集模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号