摘要
本发明属于信息技术领域,具体涉及一种虚拟人与虚拟空间计算脑机接口系统,针对现存的信号噪声、意图识别不准、场景渲染不佳等问题,提出系列创新算法与解决方案。涵盖脑电信号去噪、意图识别、场景渲染优化、虚拟人行为生成及个性化脑电模板构建等关键环节。经建模求解与参数调优,显著提升脑电信号质量、意图识别准确率,优化渲染效率与虚拟人交互体验,为虚拟空间交互带来全方位升级,助力该领域突破瓶颈、迈向新高度。
技术关键词
脑电信号去噪
脑机接口系统
意图识别算法
极限学习机
深度卷积神经网络
脑电信号采集模块
场景渲染优化
模拟全局光照
混合渲染方法
构建算法
情感特征
脑电信号分析
信号预处理模块
生成算法
强化学习环境
原始脑电信号
独立成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
体征数据监测
生理体征数据
极限学习机
标签
群体智能方法
模型剪枝方法
剪枝模型
通道剪枝
深度卷积神经网络
展开式
状态评估方法
陀螺仪
核主成分分析
代表
极限学习机
迁移学习方法
深度学习模型
迁移学习系统
信息数据处理终端
深度卷积神经网络
人工智能驱动
图像识别系统
图像识别模块
深度卷积神经网络
图像采集模块