基于概率分布的PDF动态演化预测方法

本发明属于风力发电技术领域，具体为基于概率分布的PDF动态演化预测方法，解决了现有PDF预测不能反映该时刻功率的概率分布，同时也缺乏对风电功率PDF动态演化的探索的技术问题，其包括RBF插值拟合、气象特征自身的多层多头注意力加权处理、权重向量自身的多头注意力加权处理、权重向量与气象特征的多头注意力加权以及全连接神经网络训练后得到预测值。本发明利用径向基函数插值拟合得到权重向量，利用MBA机制寻找气象特征、权重向量及其两者之间的关系，从而提高数据的学习效果；最后使用FC神经网络来提高预测的准确性，能够准确得到风电功率的PDF动态演化过程，预测出风电功率概率信息的动态演化规律。