一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法

本发明公开了一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法，属于通信安全技术领域，具体包括以下步骤：采集聊天记录，利用自然语言处理技术提取关键词与情感倾向，输入深度学习模型并基于标注数据训练，划分工作与私人聊天记录；获取私人通讯加密指令后，分割私人聊天记录为数据块，生成哈希值存于区块链节点，用对称加密算法加密，密钥由员工自定义；计算两类聊天记录比例，超阈值则启动网络流量模拟；实时监测访问接口，依据身份权限、请求频率等判断异常访问，异常时提取哈希值，按身份生成诱饵记录返回；最后，通过区块链智能合约评估访问风险，若连续异常，触发数据自毁程序加密关联数据块并终止连接，从而保障通信数据安全。