摘要
本发明涉及计算任务均衡的技术领域,公开了一种多核异构ASIC计算主板的动态负载均衡方法及系统,本发明收集多核异构主板上各计算核的性能数据,生成计算核信息集合,基于性能数据分析计算核的负载适应性,得到负载适应特征分布,实时监测计算核负载状况得到负载变化趋势并,预测未来负载状况,结合负载适应特征分布和负载预测,进行均衡优化,生成负载均衡方案以调整计算核的负载分配,实现动态负载均衡,提高计算资源利用率,避免计算核过载或闲置,提升系统性能和响应速度,满足不同负载需求,动态适应负载变化,优化了任务调度和能效管理,解决了现有技术中实时动态均衡持续变动任务分配方案导致主板执行效果不佳的问题。
技术关键词
动态负载均衡方法
异构
主板
机器学习算法模型
阶段
序列识别
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序列验证
识别算法
动态负载均衡系统
指数
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