一种基于大数据模型的文献查重智能评估系统及方法

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据模型的文献查重智能评估系统及方法，该方法包括：采集学术平台的文献文本，提取每一文献文本的文献特征，建立文献数据库，提取文献数据库中文献关键词，并训练随机森林模型，当训练的随机森林模型的匹配准确率达到匹配准确率阈值时，则输出文献领域模型，基于文献领域模型确定目标查重文献的查重领域，根据查重领域确定文献数据库中对应的查重文献领域，基于文献处理的结果构建查重图示，根据查重图示确定和目标查重文献对应的疑似文献，根据查重相似度确定目标查重文献的查重评估等级。本发明通过利用大数据模型，避免了人为确定查重领域的误差，确保了查重评估的准确性。