问题提示词生成方法、系统及电子设备

本申请涉及大语言模型技术领域，公开了一种问题提示词生成方法、系统及电子设备。该申请通过对初始提示词的文本质量进行评分，以根据质量分数筛选出初始提示词中的备选提示词，并通过对备选提示词的问答效果进行评分，以效果分数作为优化标准，对备选提示词进行文本优化，从而根据优化完成的备选提示词生成目标问题对应的问题提示词，根据质量分数评价提示词本身的文本质量，从而筛选出文本质量高的提示词，并根据效果分数评价提示词在使用过程中的问答效果，并基于效果分数进行提示词优化，使得自动生成的提示词在文本质量方面和问答效果方面都得到保证，提高问题提示词的生成质量，进而提高了大语言模型的输出准确率。