基于深度学习的燕麦粒数计数方法、系统及设备

本发明提供了基于深度学习的燕麦粒数计数方法、系统及设备，方法包括：采集燕麦图像数据集，并对数据集进行标注和数据增强；构建基于深度学习的燕麦粒数计数模型；所述模型包括依次连接的主干网络、特征金字塔模块、旋转框检测头、以及计数模块；根据标注和数据增强后的燕麦图像数据集，对所述基于深度学习的燕麦粒数计数模型进行训练，得到训练好的基于深度学习的燕麦粒数计数模型；获取待计数的燕麦图像，基于训练好的基于深度学习的燕麦粒数计数模型，得到燕麦粒数。本发明提供了一种基于深度学习的燕麦粒数计数方法，该方法采用多尺度特征提取和旋转框检测技术，结合质量聚焦损失和旋转IoU损失进行模型训练，有效提高了燕麦粒数计数的准确性和效率。