一种基于风速与叶根载荷相融合的叶轮不平衡监测方法

本发明提供了一种基于风速与叶根载荷相融合的叶轮不平衡监测方法，首先构建了叶片局部有效风速的动态合成模型，结合风剪切、桨距角、旋转效应及来流风向，建立叶片各点位的动态有效风速模型，为理论气动载荷计算提供高精度输入；然后充分采用多传感器动态数据融合方法，通过实时风速场数据与叶根载荷传感器的直接测量数据动态融合，构建基于物理模型的实时修正算法，消除风速波动对载荷判定的干扰，提升不平衡检测精度。最后基于理论‑实际载荷偏差所采取的动态阈值预警机制，引入滑动窗口标准差分析及机器学习算法设定载荷偏差的动态异常阈值。从而实时识别叶轮不平衡状态，实现风机气动不平衡的实时监测、分析与预警。