摘要
本发明公开了一种面向非线性非高斯系统基于GS‑STSCKF和可信度理论耦合的多算法融合USV状态估计方法,包括:将传感器的测量信息输入到可信GS‑STSCKF算法,得到滤波结果;同时,将滤波的状态估计值和状态一步预测的差值输入到改进后的BLS网络中,输出滤波结果与实际值的误差;将可信GS‑STSCKF算法输出的滤波结果与改进后的BLS网络的输出进行求和,得到USV的估计状态值。
技术关键词
非线性非高斯系统
状态估计方法
协方差矩阵
观测噪声
概率密度函数
滤波算法
Kalman滤波方法
因子
求解算法
无人船
高斯滤波器
理论
全球卫星导航系统