一种面向非线性非高斯系统基于GS-STSCKF和可信度理论耦合的多算法融合USV状态估计方法

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一种面向非线性非高斯系统基于GS-STSCKF和可信度理论耦合的多算法融合USV状态估计方法
申请号:CN202510265738
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120197146A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向非线性非高斯系统基于GS‑STSCKF和可信度理论耦合的多算法融合USV状态估计方法,包括:将传感器的测量信息输入到可信GS‑STSCKF算法,得到滤波结果;同时,将滤波的状态估计值和状态一步预测的差值输入到改进后的BLS网络中,输出滤波结果与实际值的误差;将可信GS‑STSCKF算法输出的滤波结果与改进后的BLS网络的输出进行求和,得到USV的估计状态值。
技术关键词
非线性非高斯系统 状态估计方法 协方差矩阵 观测噪声 概率密度函数 滤波算法 Kalman滤波方法 因子 求解算法 无人船 高斯滤波器 理论 全球卫星导航系统
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沪ICP备2023015588号