基于tFLO-VMD-SVM的隔离开关故障诊断方法

本发明公开了一种基于tFLO‑VMD‑SVM的隔离开关故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1、获取隔离开关振动信号；步骤2、采用VMD算法结合t分布扰动的伞蜥优化算法，得到最优的各层本征模态函数分量；步骤3、计算每层本征模态函数分量的模糊散布熵和精细复合多尺度模糊散布熵，由此构建多元特征融合矩阵；步骤4、基于多元特征融合矩阵得到重构空间矩阵，并将重构空间矩阵划分为训练集和测试集；步骤5、生成支持向量机，使用训练集训练支持向量机，训练时采用鲸鱼优化算法进行优化，得到故障诊断模型；步骤6、将测试集输入至故障诊断模型，得到故障诊断结果。本发明提高了迭代速度和收敛性，并且对隔离开关的故障识别准确率更高。