一种基于视觉神经的液体识别方法及系统

本发明公开了一种基于视觉神经的液体识别方法及系统，属于液体识别技术领域，其具体包括：采集液体图像与环境感知图像并进行自适应预处理以生成液体感知图像；基于特征提取构建视觉神经混合模型；利用特征数据及对应液体标签进行半监督学习训练，并采用增量学习方法优化模型；将实时液体感知图像输入优化后的模型识别液体，初步判断识别结果与预设结果的一致性，不符时引入修正算法；最后对修正结果进行智能分析，并引入实时反馈机制对模型进行微调；本发明提高了液体识别的准确性和效率，适用于多种液体识别场景。