一种数字图像处理方法及系统

本发明涉及免疫组化图像处理技术，公开了一种数字图像处理方法及系统，其方法包括：免疫组化数字图像的分解，通过光学密度的正交归一化进行免疫组化数字图像的分解；数字图像的细胞分割，对于分解后的免疫组化数字图像通过视觉Transformer的深度学习架构CellViT进行细胞核的自动化实例分割，通过种子区域生长算法Region Growing进行数字图像的细胞膜分割和数字图的细胞质分割；蛋白质定量的表达，通过将数字图像的细胞分割结果与分解后的免疫组化图像进行相结合，实现了对蛋白质表达的定量。本发明所采用的数字图像处理方法，在准确性和召回率方面表现出色，且在特定定量指标上具有更高的准确性。