摘要
本发明公开了一种基于列车轨道磨损的缺陷检测方法及检测系统,包括以下步骤:步骤1:获取列车轨道图像,构建数据集;步骤2:构建缺陷检测模型;缺陷检测模型为改进的YOLOv11模型,包括主干网络、Neck网络和头部网络;步骤3:根据数据集对步骤2构建得到的缺陷检测模型进行训练;步骤4:采用训练后的缺陷检测模型进行列车轨道的磨损缺陷检测;本发明得到的方法与现有方法相比,提高了模型对小尺寸缺陷的识别和测量精确度,并且提高了其分割性能。
技术关键词
列车轨道
缺陷检测方法
变换器模块
图像特征提取
网络
识别感兴趣区域
缺陷检测系统
检测模型训练
尺寸缺陷
视觉
卷积模块
处理器
计算机设备
可读存储介质
多尺度
存储器
数据
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特征提取方法
传感器融合
多头注意力机制
查询点位置
数据特征提取
PLC控制系统
人脸图像信息
设备管理
通讯网关
加密
后门检测方法
样本
深度卷积神经网络
生成融合图像
图像特征提取
回归型支持向量机
风险评估模型
信息安全风险评估
优化软件定义
层次分析法