一种基于集成声光报警器的BSD异常监测方法

本发明提出了一种基于集成声光报警器的BSD异常监测方法，属于自动驾驶领域，该方法在车辆的左右两侧分别安装BSD雷达或摄像头，同时在车辆的控制系统中集成声光震动报警器。首先创建一个机器学习的异常识别模型，然后BSD系统实时监测车辆周围的环境，异常识别模型对驾驶行为和环境进行分析。一旦模型预测出异常，警报器即发出声光震动信号，自动驾驶系统根据预警信号及时调整驾驶策略，对车辆进行控制。这种方法可以提高自动驾驶车辆的安全性，减少交通事故的风险。